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    • MySQL DataBase 서버 튜닝 - Connection과 Memory
      └ Mysql 2007. 4. 27. 10:42
      출처 : http://www.ihelpers.co.kr/programming/lec.php?CMD=view&TYPE=1&KEY=&SC=S&&CC=&PAGE=1&IDX=253


      MySQL Database의 경우 Oracle 이나 MS SQL Server에 비해서 대용량의 자료를 처리하는 경우가적기에 튜닝에 필요성이 적은 것 같습니다. 그러나 웹이라는 환경은 많은 사용자가 동시에 접속을 할 수 있기에 항상 모니터링과최적화는 기본이라고 생각합니다.

      본 강좌에서는 기본적인 모니터링 방법과 Connection과 Memory 부분에 대한 튜닝 방법을 소개하도록 하겠습니다.

      가. 모니터링 및 초기화 명령어

    • show status - MySQL 데이타베이스의 현재 상황
    • show Processlist - MySQL 프로세스 목록
    • show variables - 설정 가능한 모든 변수 목록
    • flush logs - MySQL의 로그파일 초기화
    • flush status - MySQL 상태정보 초기화
    • flush thread - 쓰레드 캐시에 저장된 쓰레드 초기화
    • flush tables - MySQL에 캐싱된 테이블 초기화
    • flush privileges - 권한정보 재 설정

        나. Connection 튜닝

        1. status

      • Aborted_clients - 클라이언트 프로그램이 비 정상적으로 종료된 수
      • Aborted_connects - MySQL 서버에 접속이 실패된 수
      • Max_used_connections - 최대로 동시에 접속한 수
      • Threads_cached - Thread Cache의 Thread 수
      • Threads_connected - 현재 연결된 Thread 수
      • Threads_created - 접속을 위해 생성된 Thread 수
      • Threads_running - Sleeping 되어 있지 않은 Thread 수

          2. system variables

          • wait_timeout - 종료전까지 요청이 없이 기다리는 시간 ( TCP/IP 연결, Shell 상의 접속이 아닌 경우 )
          • thread_cache_size - thread 재 사용을 위한 Thread Cache 수로써, Cache 에 있는 Thread 수보다 접속이 많으면 새롭게 Thread를 생성한다.
          • max_connections - 최대 동시 접속 가능 수

          그외에 status 또는 system variables 값은 참고의 Mysql 메뉴얼을 참조해 주십시요.

          mysql> show variables like '%max_connection%';
          
+-----------------+-------+
          
| Variable_name   | Value |
          
+-----------------+-------+
          
| max_connections | 100   |
          
+-----------------+-------+
          
1 row in set (0.00 sec)
          mysql> show status like '%connect%';
          
+----------------------+---------+
          
| Variable_name        | Value   |
          
+----------------------+---------+
          
| Aborted_connects     | 3782    |
          
| Connections          | 2961108 |
          
| Max_used_connections | 90      |
          
| Threads_connected    | 1       |
          
+----------------------+---------+
          
4 rows in set (0.01 sec)
          mysql> show status like '%clients%';
          
+-----------------+-------+
          
| Variable_name   | Value |
          
+-----------------+-------+
          
| Aborted_clients | 2160  |
          
+-----------------+-------+
          
1 row in set (0.00 sec)
          mysql> show status like '%thread%';
          
+------------------------+-------+
          
| Variable_name          | Value |
          
+------------------------+-------+
          
| Delayed_insert_threads | 0     |
          
| Slow_launch_threads    | 0     |
          
| Threads_cached         | 7     |
          
| Threads_connected      | 1     |
          
| Threads_created        | 1364  |
          
| Threads_running        | 1     |
          
+------------------------+-------+
          
6 rows in set (0.00 sec)

          Cache Miss Rate(%) =  Threads_created / Connections * 100
          Connection Miss Rate(%) = Aborted_connects / Connections * 100
          Connection Usage(%) = Threads_connected / max_connections * 100

          위의 경우는 Cache Miss Rate(%) = 0.05%, Connection Miss Rate(%) = 0.12%, Connection Usage(%) = 1%

          3. 튜닝

        • Connection Usage(%)가 100% 라면 max_connections 수를 증가시켜 주십시요. Connection 수가 부족할 경우 Too Many Connection Error 가 발생합니다.
        • DB 서버의 접속이 많은 경우는 wait_timeout 을 최대한 적게 (10~20 정도를 추천) 설정하여불필요한 연결을 빨리 정리하는 것이 좋습니다. 그러나 Connection Miss Rate(%) 가 1% 이상이 된다면wait_timeout 을 좀 더 길게 잡는 것이 좋습니다.
        • Cache Miss Rate(%) 가 높다면 thread_cache_size를 기본값인 8 보다 높게설정하는 것이 좋습니다. 일반적으로 threads_connected 가 Peak-time 시 보다 약간 낮은 수치로 설정하는것이 좋습니다.
        • MySQL 서버는 외부로 부터 접속 요청을 받을 경우 인증을 위해 IP 주소를 호스트네임으로 바꾸는 과정을수행하여 접속시에 불필요한 부하가 발생하게 됩니다. skip-name-resolve를 설정하시고 접속시에 IP 기반으로 접속을하게 되면 hostname lookup 과정을 생략하게 되어 좀 더 빠르게 접속을 하실 수 있습니다.

            다. Memory 튜닝

            1. status

          • key_block_unused - Key Cache에서 사용되고 있지 않은 Block 수
          • key_reads - Key Block 읽기 요청시 Disk을 읽은 수
          • key_read_requests - Key Block 읽기 요청수

              2. system variables

              • key_buffer_size - 인덱스를 메모리에 저장하는 버퍼의 크기
              • table_cache - 전체 쓰레드가 사용할 오픈 가능한 테이블 수
              • myisam_sort_buffer_size - 테이블 repair,Alter table,load data에 사용되는 버퍼 메모리 크기
              • join_buffer_size - 조인을 위한 메모리 버퍼 크기
              • record_buffer - 순차적인 검색을 위해 사용되는 메모리 버퍼 크기
              • record_rnd_buffer - order by 절을 사용할 경우 디스크 사용을 피하기 위하여 사용하는 메모리 버퍼 크기
              • sort_buffer - order by 와 group by에 사용되는 메모리 버퍼 크기
              • tmp_table_size - group by 시 디스크를 사용하지 않고 임시 테이블을 만들기 위해 사용되는 메모리 크기
              • key_cache_block_size - block 의 크기(bytes, 기본값 1024)

              mysql> show status like '%key%';
              
+------------------------+-----------+
              
| Variable_name          | Value     |
              
+------------------------+-----------+
              
| Com_preload_keys       | 0         |
              
| Com_show_keys          | 2945      |
              
| Handler_read_key       | 365020739 |
              
| Key_blocks_not_flushed | 0         |
              
| Key_blocks_unused      | 222601    |
              
| Key_blocks_used        | 231960    |
              
| Key_read_requests      | 847204435 |
              
| Key_reads              | 4195954   |
              
| Key_write_requests     | 25034738  |
              
| Key_writes             | 16452136  |
              
+------------------------+-----------+
              
10 rows in set (0.00 sec)

              Key Buffer Usage = 1 - ((Key_blocks_unused × key_cache_block_size) / key_buffer_size)
              Key_reads/Key_read_requests Rate(%) =  Key_reads/Key_read_requests * 100
              Key_reads/Key_read_requests Relative Rate(%) = (1- ^Key_reads/^Key_read_requests) * 100

              * ^Key_Reads = Current Key_Rreads - Previous Key_Reads

              3. 튜닝

              • key_buffer_size는 총 메모리 크기의 25% 정도의 크기로 설정하는 것이 좋습니다.
              • Key_reads/Key_read_requests Rate(%)은 일반적으로 1%보다 적습니다. 1% 보다높다면 Key Cache가 아닌 디스크를 읽은 경우가 많다고 판단할 수 있습니다. 또한Key_reads/Key_reads_requests Relative Rate(%) 값이 지속적으로 90% 이상일 경우는key_buffer_size가 효율적으로 설정되어 있다고 생각하시면 됩니다. 하지만 데이터베이스가 엄청나게 크거나 여러 데이터를골고루 많이 읽는 데이터베이스라면 아무리 많은 양의 키 캐시를 설정해도 90% 이상의 적중률을 얻을 수는 없습니다.

              라. 적용

              system variables은 my.cnf 또는 my.ini 파일을 수정 후 MySQL Server 를 재시작 해 주십시요.

              [www@smson www]$ vi /etc/my.cnf  
              # The MySQL server
              
[mysqld]
              
port            = 3306
              
socket          = /tmp/mysql.sock
              
skip-locking
              
skip-name-resolve
              
key_buffer = 256M
              
max_allowed_packet = 1M
              
table_cache = 256
              
sort_buffer_size = 1M
              
read_buffer_size = 1M
              
read_rnd_buffer_size = 4M
              
myisam_sort_buffer_size = 64M
              
thread_cache = 8
              
query_cache_size= 16M
              
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency
              
thread_concurrency = 8
              
wait_timeout = 120
              ~~~
              [root@smson mysql]# /usr/local/mysql/share/mysql/mysql.server restart


              마. 참고



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